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天天彩票app下载 :专家概述了可能导致个性化患

2019-06-22 16:52:25 医疗科技69℃

  专家概述了可能导致个性化患者护理的新方法

  2017年2月16日

  在最新一期的心理治疗和心身治疗中,Ralph Horwitz博士及其同事概述了除了众所周知的随机对照试验之外的新方法,以收集可能导致个体化患者护理的信息。

  患者的个性化护理一直是医生在医学实践中的重点。尽管卫生政策专家敦促强调人口医学或强调系统级效率和经济绩效的卫生系统领导者,但医生对照顾病人的承诺仍然坚定不移。

  临床医生为特定患者选择治疗的理想信息库是与所讨论的患者紧密匹配的临床病史档案,其中一些个体已经接受了预期的治疗而其他人没有。

  目前可获得的关于使用替代治疗结果的大多数数据来自RCT。不幸的是,参加此类试验的人群远比医生看到的一组与患者的紧密匹配所需的人群差异更大。尽管来自异质RCT的这些平均治疗效果对于监管机构许可药物可能是可接受的,但对于专注于单个患者的临床医生而言,它们很少是足够的。同样,个体患者的心理社会特征也直接影响临床结果。

  Horwitz博士及其同事认为,我们可以使用来自生物学,行为和心理社会影响的信息来描述个体患者的不同特征,而不仅仅依赖于完全从随机试验中抽取的患者群体的平均结果。然后通过整合所有这些领域,生物学,行为和心理社会的信息来形成患者概况。

  要实现这一目标,需要改进生物分类系统和改进的测量工具。临床医学正在快速开发新的方法来描绘患者。当前的设备能够“数字化”。具有可穿戴传感器的人,其量化诸如生命体征的生理指标,提供人的解剖结构的高清图像,并表征微生物组。然而,遗留下来的是一种全面的方法,旨在了解遗传,思想,身体,行为和环境之间的相互作用如何影响疾病风险和对治疗的反应。

  

  相关故事轻度摇头丸的使用与更大的同理心相关,PTSD研究为特定研究应用定制遗传工程模型RNA测序提供了对微生物组的新见解个性化患者护理的新时代将需要新的思维方式,描述临床,社会和行为的新型数据个人特征和新的分析方法。不再足够的是仅依靠随机对照试验的平均结果来指导治疗决策。

  新思维方式的第一步是承认研究和证据生成的主要焦点必须是个人层面,而不是群体或群体。个人水平数据将强调跨越多个领域的每个受试者随时间的详细和重复测量,包括深度生物学,临床生理学,社会和行为特征以及相关环境。然后有必要创建基于个体的“简档”。

  整合这些域中的数据并组装这些配置文件的大型存档,以便识别每个主题的近似匹配。接下来,我们必须将习惯性数据扩展到RCT中收集的常规信息之外,以包括基因组和其他“组学”。数据,微生物组和新数据通过新的数字技术实现。这些功能已经存在。尚不存在的是分析方法,这些方法可以创建具有多个域的完全集成以及随着时间的推移重复测量的患者概况。

  分析策略不会从大群体进展到较小的群体。相反,它从个体患者开始,并使用他/她的特征来定义与指导患者管理相关的群体 - 即与个体患者的近似匹配。如此构成的个性化医疗将需要一种新的证据基础,其包含与大量常见慢性病症相关的多维病史。

  出处:http://www.karger.com/Article/FullText/452134

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